安防之家訊： 人工智能的應(yīng)用的泛圍很廣，包括：醫(yī)藥，診斷，金融貿(mào)易，機器人控制，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具。許多千種人工智能應(yīng)用深入于每種工業(yè)的基礎(chǔ)。90年代和21世紀(jì)初，人工智能技術(shù)變成大系統(tǒng)的元素；但很少人認(rèn)為這屬于人工智能領(lǐng)域的成就。那么，具體來說人工智能到底應(yīng)用在哪些方面呢？

符號運算：符號運算，又稱代數(shù)運算，這是一種智能化的計算，處理的是符號。符號可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實數(shù)和復(fù)數(shù)，也可以代表多項式、函數(shù)、集合等。長期以來,人們一直盼望有一個可以進(jìn)行符號運算的計算機軟件。隨著計算機的普及和人工智能的發(fā)展，用計算機進(jìn)行符號運算的研究迅速的發(fā)展，相繼出現(xiàn)了多種功能齊的符號運算軟件，如：Mathematica和Maple。

自然語言理解：自然語言理解就是研究如何讓計算機理解人類自然語言的研究領(lǐng)域。從宏觀上看，自然語言理解是指機器能夠理解并執(zhí)行人類所期望的某些語言功能。這些功能包括：
⒈回答有關(guān)提問 計算機能正確理解人們用自語言輸入的信息，并能正確回答輸入信息中的有關(guān)問題。
⒉摘要生成和文本釋義對輸入信息計算機能產(chǎn)生相應(yīng)的摘要。能用不同詞語和句型對輸入的信息進(jìn)行復(fù)述。
⒊機器翻譯計算機能把用某一種語言表的信息自動地翻譯為另一種自然語言。例如：把英語翻譯成漢語，或把漢語翻譯成英語等等。
自然語言理解在機器翻譯或機助翻譯、篇章理解、篇章生成、自然語言接口等以下方面獲得廣泛的應(yīng)用。
①機器翻譯或機助翻譯
目前已研制出中、英、日等實用的翻譯系統(tǒng)，其翻譯的總開銷是人工翻譯的30%以下。
②篇章理解
機器閱讀，在消化篇章內(nèi)容的基礎(chǔ)上生成摘要或回答有關(guān)問題。
③篇章生成
根據(jù)以某種形式語言存儲在計算機在的信息，生成自然語言。
④自然語言接口
用戶直接采用自然語言，如：英語、漢語等同大型數(shù)據(jù)庫或?qū)＜易稍兿到y(tǒng)對話。
思考問題：能否通過把語句解為各個孤立的，然后在字典中查到這些孤立的釋譯，來實現(xiàn)兩種不同語言之間的翻譯？如果不能，在翻譯的過程中，還應(yīng)考慮哪些因素？


智能檢索：面對國內(nèi)外各類繁多和數(shù)量巨大的科技文獻(xiàn)，傳統(tǒng)的檢索方法遠(yuǎn)不能勝任，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和因特網(wǎng)的出現(xiàn)，更是對傳統(tǒng)的檢索方法提出了挑戰(zhàn)，因此，智能檢索的研究已成為當(dāng)代科技持續(xù)發(fā)展的重要保證。目前對數(shù)據(jù)庫的檢索技術(shù)有了很大的發(fā)展，有的具有智能化人機交互界面和演繹回答系統(tǒng)，還有一種稱為自動個人助手的系統(tǒng)，主動幫助人使用計算機網(wǎng)絡(luò)查找信息。

機器證明：機器證明是用電子計算機來完成數(shù)學(xué)命題的證明，它是現(xiàn)代數(shù)學(xué)中一種新興的邊緣性學(xué)科，是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的一個重要方向。

專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是目前人工智能研究領(lǐng)域中最活躍、最有成效的一個領(lǐng)域，它研究如何讓計算機充當(dāng)“專家”，讓計算機在各個領(lǐng)域中起到人類專家的作用，是一種在特定領(lǐng)域內(nèi)具有大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)，根據(jù)某個領(lǐng)域一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家求解問題的思維過程，以解決該領(lǐng)域內(nèi)的各種問題。

機器人學(xué)：人工智能的一個長期目標(biāo)是發(fā)明出可以具備人腦功能的機器。這種機器需要具備感知能力、記憶與思維能力、學(xué)習(xí)能力以及行為能力等幾個方面的人類智能特征。機器人不僅可以模擬人的思維，更可以模擬人的動作，它是在計算機程序控制下能夠自動完成人類工作的機器。除了上面介紹的研究領(lǐng)域外，有的學(xué)者還把智能控制、智能決策、數(shù)據(jù)挖掘等看作人工智能的研究領(lǐng)域。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能各個領(lǐng)域之間會互相滲透，使得相互聯(lián)系更加緊密，這種融合與滲透，必將促進(jìn)人工智能研究的進(jìn)一步發(fā)展。

問題求解：問題求解是人工智能研究的一個重要方面。人工智能的許多概念，如：歸納、推斷、決策、規(guī)劃等都與問題求解有關(guān)。棋類游戲程序的開發(fā)是問題求解研究的一個方面。在棋類程序中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看幾步，把困難的問題解成一些較容易的子問題，發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。
在對弈過程中，計算機棋手會像人類一樣思考，從規(guī)則、技巧等各個方面進(jìn)行判斷。甚至，今天的計算機程序已經(jīng)能夠達(dá)到下各種方盤棋和國際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，關(guān)于模仿人類棋手具有的一些獨特的能力，如：國際象棋大師們洞察棋局的能力，至今還尚未解決。
“田忌賽馬”就屬于問題求解研究中的典型博弈問題。
齊國大將田忌和齊威王進(jìn)行一場賽馬比賽。他們商量好，把各自的馬成上、中、下三等。比賽時，田忌采用的策略是：上馬對上馬、中馬對中馬、下馬對下馬。由于齊威王的每個等級的馬，都比田忌的馬強。所以，三場比賽下來，田忌皆敗。后來，孫臏向田忌其獻(xiàn)了一計。田忌依照此計，最終以2：1贏了齊威王。
思考問題：⑴田忌與齊威王共有幾種賽馬策略？
⑵孫臏向田忌獻(xiàn)的是什么樣的賽馬策略？

模式識別：模式識別就是研究如何使機器具有感知能力。機器感知是機器智能的一個重要方面，是機器獲取外信息的根本保障。
人工智能所研究的模式識別是指用計算機代替人類或幫助人類進(jìn)行感知，是對人類感知外界功能的模擬或擴展。計算機識別系統(tǒng)就是使一個計算機具有模擬人類通過感官接觸外界信息、識別和理解周圍環(huán)境的感知能力。
模式識別技術(shù)已經(jīng)逐漸在圖形識別、圖像識別、語音識別、機器人視覺、染色體識別等各種不同的領(lǐng)域獲得應(yīng)用。 ⒈圖形識別
用于心電圖、腦電圖、X-射線、CAT醫(yī)學(xué)視頻成像處理技術(shù)；用于地球資源勘測、預(yù)報氣象和自然災(zāi)害、軍事偵察等。 ⒉圖像識別
利用指紋識別、外貌識別和各種痕跡識別協(xié)助破案。 ⒊語音識別
研究各種語音、語言的識別與翻譯。 ⒋機器人視覺
用于景物識別、三維圖像識別、解決機器人視覺問題，以控制機器人行動。 ⒌染色體識別
識別染色體用于遺傳因子研究，識別及研究人體和其他生物細(xì)胞。
經(jīng)過多年研究，模式識別已發(fā)展成為一個獨立的學(xué)科，其應(yīng)用十廣泛。目前，模式識別已經(jīng)在天氣預(yù)報、衛(wèi)星航空圖片解釋、工業(yè)產(chǎn)品檢測、字符識別、語音識別、指紋識別、醫(yī)學(xué)圖像析等許多方面得到了成功的應(yīng)用。

以上就是關(guān)于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域的一些簡單的分析，希望對大家有幫助。

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